华中农业大学学报(社会科学版)

作者：吴 培，李哲敏

关键词：鸡蛋价格;C(n)ＧMIDAS模型;变量选择;预测预警

基金：中国农业科学院创新工程项目(CAASＧASTIPＧ２０２０ＧAIIＧ０２);农业农村部农业科研杰出人才经费.

作为国内首个上市的畜牧期货产品,中国鸡蛋价格体系趋于完善,但受产销信 息不对称、运输损耗较大等多种因素影响,鸡蛋价格波动频繁,亟须对其进行动态监测、加强 预警,选优监测预警方法以提高预警精度、保障市场的相对稳定.在分析国内外相关研究成 果的基础上,采用时差相关分析和变量投影重要性(VIP)技术进行变量选择,从影响鸡蛋价 格波动的１８个混频指标中筛选出贡献度较高的４个重要先行指标以及２个待定指标;探讨 不同指标选择下 C(n)ＧMIDAS、PDL和 ARIMA 模型的预测精度变化,最后运用选定模型 结合中国农产品监测预警阈值表对２０２１年３－１２月鸡蛋价格进行预测预警.研究发现: C(n)ＧMIDAS 模 型 用 于 鸡 蛋 价 格 短 期 预 测 具 有 比 较 优 势;加 入 鸡 蛋 期 货 价 格 后 的 C(５)ＧMIDAS模型预测效果最好,且能及时将最新公布的高频数据纳入模型修正预测结果、 提高预测精度;基于 C(n)ＧMIDAS模型得到的预警结果可以迅速发现警情,精准定位警源, 提前捕捉未发警情.未来可以通过加强重点指标监管力度、加强涵盖全国各省市的鸡蛋监 测预警体系建设以及跟踪学术前沿,将金融经济行业的最新研究方法应用到鸡蛋产业等对 鸡蛋市场监测预警进行广度和深度的扩展,保障鸡蛋产业平稳有序运行.

来源：2021年第5期

《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊编辑部

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