华中农业大学学报(社会科学版)

作者：陈娟，徐远远，王雨濛

单位：1.武汉工程大学 管理学院，湖北 武汉 430205;2.中国人民大学 农业与农村发展学院，北京 100872

关键词：新型城镇化;老年流动人口;群体细分;潜分类模型

基金：国家社会科学基金项目“面向动态疫情的政府辟谣信息效果评价及提升路径研究”（21BTQ101）。

随着新型城镇化和人口老龄化进程的加深，老年流动群体已经成为我国流动人口的重要组成部分。对老年流动人口进行群体细分和特征识别，有助于政府制定相应的政策以为其提供更优质的社会保障，协助其更好地适应城镇环境。结合2018年全国流动人口动态监测调查数据，运用LCA模型对老年流动人口进行群体细分与特征识别，并构建多分类Logistic回归模型找寻影响不同类型老年人口流动的主要动因，为更好满足其流动需求提供依据。研究发现，可将城镇化背景下的老年流动人口细分为3类：（1）“代际交换型”，多以农村高龄、健康状态不佳且家庭整体收入水平不高为主要特征，属于3类流动老年人口中最弱势群体，基于代际之间的互惠互利而发生的流动迁移。（2）“经济驱动型”，多以农村低龄、健康、家庭子女较多为主要特征，属于3类流动老年人口中就业创业意愿最强群体，绝大部分基于外出务工或经商的原因而流动。（3）“情感依赖型”，多以城镇受教育水平和家庭经济水平普遍较高为特征，属于3类流动老年人口中追求情感富足意愿最强的群体，基于养老考虑随子女一起流动。提出应从保障经济驱动型老年流动人口的就业参与、加强代际交换型流动老年人口的社会支持、完善情感依赖型老年流动人口的养老服务等方面提升其社会保障水平。

来源：2025年第4期

《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊编辑部

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